¡La era de los trabajos de IA ya está aquí! Hay un repunte importante Emplear habilidades relacionadas con la IA en TI y empresas de tecnología. Hoy en día, las empresas están contratando más ingenieros de IA/ML que nunca.
A medida que las empresas se centran cada vez más en la transformación digital, buscan personas que estén equipadas con habilidades relacionadas con la IA. Los roles de entrenador de IA, ingeniero de PNL, estratega de negocios de IA, director de IA (CAIO), etc., están aumentando. Sin mencionar los atractivos salarios que ofrecen las empresas para atraer a los mejores talentos para estos puestos. Salario promedio de un ingeniero de IA/ML en EE. UU. según Glassdoor $156,691.
Es más, la IA es un campo muy dinámico y mantenerse al día con las nuevas tecnologías es esencial para progresar. Ya sea usted un principiante o un profesional experimentado de la IA, el aprendizaje continuo es fundamental para avanzar en su carrera, y las carreras de IA no son diferentes.
En este artículo, cubriremos las certificaciones de IA que pueden ayudarlo a desarrollar un sólido conjunto de habilidades y permitirle prosperar en su carrera de IA.
Las mejores certificaciones de IA para avanzar en tu carrera
Hay muchas certificaciones de IA disponibles en línea y fuera de línea. ¿Pero cuál es mejor para ti? Encontrar uno que se ajuste a su nivel de habilidad, deseos y presupuesto puede llevar mucho tiempo. Entonces, hemos hecho el trabajo duro por usted. A continuación, enumeramos algunas certificaciones de IA populares para que las considere y lo ayude a comenzar con su próximo objetivo de aprendizaje.
Ya sea que esté buscando aprender desde cero e ingresar a la industria, llevar sus habilidades a un nuevo nivel o hacer la transición a un rol de IA completamente nuevo, las certificaciones a continuación pueden ayudarlo.
1. Certificado profesional de desarrollador de IA de IBM de Coursera
capa: Nivel inicial (pueden realizar el curso tanto personas con formación técnica como no técnica)
duración: Serie de 10 cursos (6 meses, 4 horas semanales)
costo: Gratis
Descripción general del curso:
La certificación cubre los fundamentos de la IA aplicada. Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Además de los conceptos básicos, el curso le brinda experiencia práctica en la creación de aplicaciones de inteligencia artificial, como asistentes virtuales, chatbots, etc., utilizando los servicios y API de inteligencia artificial de IBM Watson. El curso también cubre Python. Al trabajar en proyectos reales, estará equipado con habilidades avanzadas que incluyen visión por computadora y aprendizaje automático.
Habilidades cubiertas:
- Python (tanto para ciencia de datos como para IA)
- Uso de IBM Watson y sus API para crear aplicaciones de IA
- Creando un chatbot
- Introducción a la visión por computadora y sus aplicaciones
2. Requisitos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de UPenn con especialización en Python de Coursera
nivel: Intermedio (se requiere experiencia en programación Python)
duración: 4 meses (8 horas semanales)
costo: Gratis
Descripción general del curso:
El curso intermedio de UPenn es un curso integral para comenzar su educación en IA y aprendizaje automático. A partir de la historia de la inteligencia artificial y la formación en un modelo de aprendizaje profundo, el curso proporciona una base sólida para que los estudiantes comiencen sus carreras en IA.
Habilidades cubiertas:
- Pitón
- Probabilidad y Estadística
- Algoritmos de búsqueda: búsqueda A*, búsqueda en profundidad, búsqueda en amplitud y más
- Modelos de aprendizaje profundo: perceptrones, redes neuronales, retropropagación
3. Certificado de Posgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Ingeniería de Stanford
capa: Intermedio (requiere habilidades de programación)
duración: Serie de 20 cursos (cursos dirigidos por un instructor)
costo: $19,682 – $24,224
Descripción general del curso:
El programa consta de un total de 20 cursos, divididos en 2 cursos obligatorios y 18 cursos optativos. Tienes que completar uno de los dos cursos obligatorios y elegir tres de los 18 cursos optativos. Necesita un GPA de 3.0 o superior en cada curso para avanzar y lograr la certificación con éxito.
Habilidades cubiertas:
- En los cursos requeridos, aprenderá:
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Teoría del aprendizaje
- Aprendizaje y control por refuerzo.
En los cursos optativos, tiene muchas opciones, incluida robótica, aprendizaje profundo, etc.
4. Programa de Certificado Profesional del MIT en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
capa: Avanzado (requiere al menos 3 años de experiencia profesional en un tema técnico)
duración: máx. Después de 3 años de curso de calificación.
costo: La tarifa de solicitud es de $325. Una vez que esté inscrito en el programa, deberá pagar cada curso por separado.
Descripción general del curso:
Este es un programa individual en el MIT y le proporciona habilidades avanzadas en aprendizaje automático e inteligencia artificial. El programa es igualmente relevante para estudiantes que desean mejorar sus habilidades básicas y principiantes avanzados, ya que completar el programa requiere primero un curso obligatorio seguido de cursos más avanzados. Debe tomar 16 cursos calificados para obtener el certificado.
Habilidades cubiertas:
- Grandes datos
- Procesamiento de texto
- Modelado predictivo
5. Inteligencia artificial de UC Berkeley: estrategias y aplicaciones comerciales
nivel: mejorado
duración: 2 meses (4-6 horas por semana)
costo: $2625
Descripción general del curso:
El curso se centra en generar y desarrollar conocimientos para estrategias de IA desde una perspectiva empresarial. El curso analiza las aplicaciones de la IA en diversos aspectos de los negocios: cadena de suministro, automatización, personalización de la experiencia del cliente y más. Al final del curso, creará un proyecto centrado en implementar un proyecto de IA en toda la organización. El curso cubre: procesamiento del lenguaje natural, robótica, visión por computadora, redes neuronales, etc.
Habilidades cubiertas:
- Inteligencia artificial y sus aplicaciones
- Organizar y gestionar proyectos exitosos de aplicaciones de inteligencia artificial.
- Aproveche los modelos y simulaciones de IA generativa para realizar predicciones
6. Especialización en aprendizaje profundo por Andrew Ng
nivel: Intermedio (requiere experiencia en programación Python, comprensión de bucles for, estructuras de datos y comprensión básica de álgebra lineal y ML)
duración: 3 meses (10 horas semanales)
costo: Gratis
Descripción general del curso:
El curso básico de 5 cursos lo prepara para desarrollar tecnologías de inteligencia artificial. Puede obtener información sobre el aprendizaje profundo creando y entrenando redes neuronales utilizando herramientas como TensorFlow y Hugging Face. Al final del curso, habrá construido una red neuronal convolucional.
Habilidades cubiertas:
- Redes neuronales convolucionales
- LSTM
- Redes neuronales recurrentes
- Transformador
- Técnicas para mejorar arquitecturas de redes neuronales como abandono, norma por lotes, inicialización de Xavier m/He
- TensorFlow
7. Introducción a TensorFlow para inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
capa: Intermedio (se requiere experiencia en codificación Python)
duración: 22 horas
costo: Gratis
Descripción general del curso:
El curso se centra en permitir a los estudiantes utilizar TensorFlow por dentro y por fuera. Aprenderá a construir, entrenar y optimizar una red neuronal utilizando TensorFlow.
Habilidades cubiertas:
- TensorFlow
- Red neuronal
- Construir, entrenar y mejorar redes neuronales.
8. Ingeniero en Inteligencia Artificial por ARTiBA
nivel: Intermedio (requiere habilidades de programación)
duración: 180 días a partir de la fecha de inscripción para el examen.
costo: $550
Descripción general del curso:
La certificación integral valida sus conocimientos y habilidades necesarios para comenzar una carrera en el desarrollo de IA. El curso lo ayudará a desarrollar habilidades en métodos de IA y ML. Aprenderá los conceptos básicos de IA y ML, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales y aprendizaje profundo. Cuando complete el curso, obtendrá la confianza para pensar, crear, entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático.
Habilidades cubiertas:
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje conjunto
- Técnicas de búsqueda heurística
- Creando juegos con IA
- Razonamiento probabilístico para datos secuenciales.
- Detección y seguimiento de objeciones
9. Introducción a la IA generativa en Google Cloud
capa: Nivel de entrada
duración: 1 hora
costo: Gratis
Descripción general del curso:
El curso introductorio de Google explica qué es la IA generativa y en qué se diferencia de los modelos tradicionales de aprendizaje automático. Aprenderá a crear sus propias aplicaciones Gen AI utilizando las herramientas de Google.
Habilidades cubiertas:
- ¿Qué es la IA generativa?
- Modelos de IA generativa
- Creación de aplicaciones de IA generativa
10. Científico certificado en inteligencia artificial (CAISMT) por el Instituto de Inteligencia Artificial de Estados Unidos
nivel: Avance
duración: 4-25 semanas (8-10 horas por semana)
costo: $894
Descripción general del curso:
La certificación valida la capacidad de un profesional senior de IA y un líder empresarial para desarrollar estrategias y soluciones de IA que transformen las empresas. Además de dominar los conceptos básicos de la IA, aprenderá sobre crecimiento estratégico y gestión de productos. El curso también incluye lecciones sobre IA generativa, gestión de ingeniería y visión por computadora.
Habilidades cubiertas:
- La necesidad de IA y aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo e IA generativa
- Crecimiento estratégico y gestión de productos.
- IA generativa
- visión por computadora
- aprendizaje profundo
Conclusión
La inteligencia artificial está cambiando el rostro de todas las industrias a través de su aplicación. La certificación profesional en IA puede brindarle las habilidades necesarias para adaptarse y prosperar en un panorama cambiante. Ya sea que necesite mejorar sus habilidades o embarcarse en una carrera profesional completamente nueva en inteligencia artificial, la certificación puede ayudar. Entonces, regístrese para obtener su certificación hoy.
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